Nažalost, nije moguće potpuno vratiti izvorni izgled slike iz JPG datoteke s artefaktima. Međutim, moguće ih je učiniti glatkima i popraviti pomoću alata poput GIMP-a.
Sadržaj sakriti Što je GIMP Za uklanjanje JPEG artefakata pomoću GIMP-aŠto je GIMP
GIMP(GNU Image Manipulation Program) popularan je grafički uređivač koji je stvoren za Linux i naknadno prenesen na druge platforme. Teško da će ga netko nazvati 'jednostavnim' ili 'lakim za korištenje'. Unatoč tradicionalnom korisničkom sučelju u novijim verzijama, GIMP nudi jedinstvene metode rada s njim koje nisu očite i koje zahtijevaju posebne vještine.
Međutim, drugi programi na Linuxu su još gori. Nema pravog konkurenta GIMP-u kada je u pitanju obrada slika. GIMP je dizajniran posebno za obradu slika, a ne za slikanje. Pozitivne strane GIMP-a su to što je besplatan, otvorenog koda i stabilan.
GIMP radi sa slojevima, ima podršku za efekte, može se proširiti dodacima, teksturama, četkicama. Također ima sjajan skup filtera koji se može primijeniti na sliku. Pomoću filtara možete ukloniti JPEG artefakte sa slike.
Za uklanjanje JPEG artefakata pomoću GIMP-a
- Otvorite izvornu JPG sliku u GIMP-u.
- OdaberiteFiltri > Zamućenje > Selektivno Gaussovo zamućenjeiz glavnog izbornika.
- Postavite mali 'Max. delta' (~ 0,010 ili tako nešto), ali s velikim radijusom zamućenja (oko 50), kako bi se pažljivo izgladio najuočljiviji šum na slici.
- Sada koristiteSelektivno Gaussovo zamućenjeponovno s većim 'Max. delta' (~ 0,200 ili tako nešto), ali mali radijus zamućenja (5-10), kako bi se malo izgladio ukupni šum slike.
- Sada izoštrite sliku pomoćuFiltri > Poboljšaj > Izoštri (neoštra maska).
- setRadiusdo |_+_|- |_+_| iIznosdo |_+_| - |_+_|.
- Ti si gotov.
Slika će sada izgledati prihvatljivo s minimalnim vidljivim JPEG artefaktima.
Usporedimo slike.
Ovdje je originalna slika s distorzijom:
I evo rezultata.
upravljački program linksys
Kao što vidite, druga slika izgleda bolje. I dalje mu nedostaje oštrina na rubovima, ali generalno rezultat obrade JPEG-a može se smatrati prihvatljivim.
Za svaku pojedinu sliku možete odabrati bolju kombinaciju vrijednosti filtera pomoću pristupa opisanog u ovom članku.
